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不考虑语序是模型1的大缺陷，在某些情况下还很关键。于是，就有了解决这个问题的模型2。它记住了单词在输出句子中经常所处的位置，并在翻译过程中重新排列顺序，让整句话看起来更自然。译文好多了，但还是不太对。模型3：引入新词在翻译中，经常要引入原句中没有的新词，比如说德语里的冠词，英语里表示否定时要加的“do”。

2016年，中国首次超过美国，成为德国全球最大贸易伙伴。据德国联邦统计局数据，2018年德国贸易伙伴中，排在第二位和第三位的分别是荷兰（1894亿欧元）和美国（1780亿欧元）。中国商务部《2018年德国货物贸易及中德双边贸易概况》显示，该年度德国肉及食用杂碎对华出口额为5.76亿美元，2017年度为5.75亿美元，同比增长0.2%。乳、蛋、蜂蜜及其他食用动物产品出口额为2.73亿美元，2017年度为2.96亿美元，同比负增长7.8%，另一方面2018年德国对华出口额增长了12%。

用中介语实现直接机器翻译显然也行不通，但别着急，这种思想还会回归。用现代的眼光来看，所有RBMT分支都笨得可怕，所以，除了天气预报等特定场景，已经见不到这类方法。lRBMT有它的优点，比如形态的准确性、结果的可复现性、针对特定领域进行调整的能力等等。

而神经翻译不需要这样。于是，两种语言之间即便没有词典，也能互相翻译理解这件事，第一次成为可能。Google发布的九种语言的神经机器翻译被称为GNMT。它由8个编码器和8个RNN解码器层构成，解码器网络中还有注意力连接。这套系统还引入了众包机制。用户可以选择他们认为最正确的翻译版本，在某种程度上，这相当于帮助Google的数据打标签，以及帮助训练神经网络。

结论：平安银行只在资产端重点发展零售业务，而负债端不重点发展零售业务，而招行在负债和资产两端都以零售业务为主，尤其是负债端优势更加显著，从而平安在资产端优势显著，而招行在负债端优势更加显著。整体看，负债成为零售业务的核心竞争力，招行在零售端的优势显著好于平安。

责任编辑：凌辰 SF179追寻美好就要以童心般的天真，尽力去发现生活中的美好“花三千块钱买了假面骑士的变身腰带玩具，没事就躲在房间里喊变身”“40岁了。有次下班回家上厕所，不由自主对着洗发水瓶子的说明念Rap”……最近，有人在网上发起“交换童心”活动，鼓励大家说出最具童趣的故事，引来很多人参与。